Data Mining

Adatbányászat

Az adatbányászat az a folyamat, ami során anomáliákat, mintákat és összefüggéseket keresünk egy hatalmas adathalmazban annak érdekében, hogy megjósolhassunk végkimeneteleket. Technikák széles választékát használva ezeket az információkat fel lehet használni bevétel növelésére, kiadások csökkentésére, ügyfélkapcsolat javítására, kockázat csökkentésére és még sok más területre.

Az adatbányászat rövid története

Az 1990-es évekig az adatbányászatra úgy utaltak, mint “adatbázisban felfedezett tudásra”. Az alapját három tudományos diszciplína adja: statisztika, mesterséges intelligencia és gépi tanulás.

Az elmúlt évtizedekben a teljesítményben és a sebességben bekövetkezett fejlődésnek köszönhetően voltunk képesek arra, hogy átlépjünk a manuális és időigényes munkafolyamatból egy gyors, könnyű és automatizált adatelemzésbe. Minél összetettebb a gyűjtött adat, annál biztosabban lehet releváns ismeretet szereznünk. Kiskereskedők, bankok, gyártók, telekommunikációs cégek, biztosítási társaságok a sok másik mellet használnak adatbányászatot, hogy feltárják a kapcsolatokat többek között az árakban, promóciókban és a demográfiai adatokban, hogy megismerhessék hogyan hat a gazdaság, a kockázat, a verseny és a közösségi hálók az ő üzleti modelljükre, bevételükre, működésükre és ügyfélkapcsolatukra.